NDA MVP
AI-gedreven wardrobe visualisatie: MVP voor gepersonaliseerde shopping
Door gebruikersfoto's te combineren met productfoto's via AI ontstaat gepersonaliseerde wardrobe visualisatie. Gebruikers uploaden een foto, browsen door looks/cards waarin zij gerendered zijn in producten, en verzamelen deze in hun digitale wardrobe. Een shopping ervaring die personalisatie combineert met het verzamelaspect van gaming.
We bouwden de MVP op een schaalbare serverless AWS-architectuur. De technische uitdaging: real-time image processing, efficiënte data-uitwisseling via GraphQL, en een gamified interface die complex AI-werk toegankelijk maakt. Next.js voor de frontend, DynamoDB voor data, Lambda voor verwerking, en S3 voor image storage. Een platform dat shopping combineert met het verzamelaspect van gaming.
Serverless AWS
Schaalbare architectuur
AI-gedreven
Image generation + processing
MVP gerealiseerd
Innovatief concept bewezen
Key highlights
Gamification element: card-based interface voor digitale wardrobe opbouwen
Serverless AWS architectuur: automatisch schaalbaar zonder infrastructure management
MVP gerealiseerd: innovatief concept dat AI, shopping en gaming combineert
Gerelateerd werk
Andere projecten met vergelijkbare technologieën en uitdagingen
Ook complexe processen die vereenvoudigd kunnen worden?
Laten we bespreken hoe we jouw bedrijfsprocessen kunnen optimaliseren en automatiseren.
specialisaties